La evidencia de mundo o vida real (RWE- Real World Evidence) se define como la información derivada del análisis de datos extraídos de la práctica real (RWD – Real World Data) en relación con el estado de salud del paciente o la prestación médica. Los ensayos clínicos aleatorizados (ECA) son considerados el gold standard para generar evidencia de eficacia y seguridad de los medicamentos, pero los RWD podrían ser complementarios, sobre todo, en poblaciones pequeñas de pacientes o para enfermedades raras en las que los ECA pueden no ser factibles o éticos. En este sentido, los RWD podrían proporcionar evidencia sobre el curso natural de la enfermedad, servir como brazo de comparación externo o ser utilizados para evaluar efectos a largo plazo en la fase postautorización.
Estudios recientes han demostrado su uso en solicitud de autorización y comercialización (MAA – Marketing Authorization Application) o en solicitudes de ampliación de indicación (EoI – Extension of Indication). Entre 2018 y 2019 se encontró que un 39,9% en MAA y un 18,3% en EoI de solicitudes presentadas a la Agencia Europea de Medicamentos (EMA) incluían RWE/RWD. El objetivo de un reciente trabajo fue caracterizar los RWE/RWD presentados a la EMA para demostrar la eficacia y seguridad de los medicamentos, y analizar su contribución en la evaluación del Comité de Medicamentos de Uso Humano (CHMP- Committee for Medicinal Products for Human Use).
El estudio parte de un total de 158 MAA y 153 EoI que incluían RWE/RWD desde el 1 de enero de 2018 hasta el 31 de diciembre de 2019. De ellos, solo en 32 MAA y 14 EoI se utilizaron para obtener datos de eficacia y efectividad o bien sirvieron para aportar resultados de la epidemiología de la enfermedad. Estos datos se extrajeron de diversas fuentes como la literatura, las historias clínicas o los registros. En 16/32 MAA y en 2/14 EoI se incluía información de medicamentos huérfanos. En relación con el resto de fármacos, la mayoría fueron antineoplásicos (7/32 MAA y 2/14 EoI) e inmunosupresores (4/32 MAA y 3/14 EoI). En 20/32 MAA y en 7/14 EoI se encontraron propuestas basadas en RWD para generar estudios post autorización (Figura 1).
Es difícil conocer el impacto exacto del RWE en la toma de decisiones regulatorias. La evaluación del CHMP se basa en la evidencia global y está muy influenciada por diferentes variables: características de la población, curso natural de la enfermedad, tamaño del efecto observado o una necesidad médica no satisfecha. Coincidiendo con los informes del Grupo de Trabajo de Big Data de las agencias de medicamentos y la EMA, los autores encuentran que las principales limitaciones de los RWE se encuentran en la metodología: falta de datos, tamaños muestrales pequeños, riesgo de sesgos y factores de confusión que podrían comprometer tanto la validez interna como la externa, a la hora de extrapolar resultados a poblaciones más amplias.
Comentario
Aunque los ensayos clínicos aleatorizados siguen siendo el método más adecuado para generar evidencia, los datos recogidos de las historias clínicas, registros y otras fuentes pueden ser útiles en la toma de decisiones, tanto para la autorización de nuevos fármacos, como para nuevas indicaciones de los ya autorizados.
El valor añadido de los datos generados en la vida real es la facilidad de su obtención. Además, se pueden incorporar variables no consideradas en los ensayos clínicos, como recursos y costes, calidad de vida relacionada con la salud, adherencia y persistencia y, sobre todo, resultados de efectividad y seguridad a largo plazo. Por otra parte, los inconvenientes de esta información son la gran heterogeneidad de datos, tanto en su colección, como en su procesamiento e interpretación, sobre todo, debido a los sesgos y los factores de confusión inherentes a esta metodología. De la combinación de estas ventajas e inconvenientes se pueden extraer conclusiones de cuándo y cómo se ha de aplicar la evidencia generada a partir de los RWD, si ha de ser un apoyo a la toma de decisiones o si se puede aplicar como método principal para la autorización de un fármaco o una indicación. Habrá que controlar la incertidumbre que generan estas nuevas herramientas y tener en cuenta las limitaciones implícitas, siendo necesario interactuar con los agentes reguladores para hallar el enfoque adecuado y poner en valor su complementariedad con otros métodos que aportan evidencia.